



ecommclaw 把 AI 判断力、多浏览器并发算力和可编排流水线拼成一台自动化引擎 —— 选品、匹配、定价、图片、上架,一次配置,每天自动出货。










| SKU | 规格 | 重量 | 价格 |
|---|---|---|---|
| A01 | 3件套 | 0.62kg | ₽412 |
| A02 | 方盘 | 0.31kg | ₽238 |
从“人手一个个点”到“多浏览器一起跑” —— AI 自动决策,流水线自动推进,异常自动定位,你只用看结果。
模块是一段可复用能力,例如采集货源店铺、匹配目标平台商品、计算价格、处理图片、调用卖家 API。模块有入参、出参和运行状态。
流水线把多个模块按业务顺序编排起来。一个选品上架流程可以包含采集、匹配、图片处理、定价、发布、视频追加等阶段。
工单是流水线的一次实际运行。每个工单都有自己的配置、数据袋、阶段快照和日志,可暂停、重跑指定阶段、排查失败原因。
一台机器多个 Chrome profile,多台机器组集群 —— 想加多少就加多少,登录态永远只在你自己浏览器里。
用户在自己的浏览器里登录电商后台或货源平台。ecommclaw 只下发任务指令,不接收也不保存平台账号密码。
任务在真实浏览器页面中执行,能处理需要页面上下文的采集、搜索、点击和上传动作,更接近人工操作环境。
一个组织可以配置多个 Agent。不同浏览器、不同 profile、不同机器可以同时处理队列任务,适合大批量电商数据获取和上架。
每个环节 AI 都在决策 —— 匹配对不对、标题生成好不好、价格是否异常,全程可回溯、可复用。
例如判断目标平台候选商品是否与货源商品一致、去掉标题里的规格颜色、生成本地化简介、审计异常价格,并把结果写回工单数据袋。
通过 SDK、MCP 和模块规范,开发者可以让 Claude、Codex、Cursor 等工具生成符合平台规范的模块,再交由平台审核和运行。
店铺、商品、规格、图片、价格、重量和包装信息自动进入数据袋,后续阶段直接使用。
从目标电商平台获取标题、简介、特征、类目和参考信息,让货源数据更适合目标市场。
价格、图片、属性、发布状态和错误原因全部回写,批量执行后仍能逐条追踪。
内置模块解决通用问题,自定义模块承载你的独特流程。借助 SDK 和 MCP,让 AI 工具帮你生成、检查和迭代模块。
模块声明输入、输出、能力、分布式执行方式和数据袋写入规则,平台据此展示配置、运行和追踪状态。
开发者安装 MCP 后,可以让 AI 读取平台规范、生成模块模板、校验模块源码,减少接入成本。
同一组织的 Agent 可以出现在 agent pool 中,流水线按组织范围选择可用浏览器执行任务。
正式录屏上线前,先用界面示意图展示用户会看到的核心体验:工单进度、阶段状态、并行任务和运行记录。
从店铺链接到批量工单运行
后续可替换为真实录屏文件